人工知能 (Ai) は、磁性部品業界におけるイノベーションの主要な推進力となり、新たな生産性を推進する重要な原動力となりつつあります。
近年、科学技術分野ではビッグデータや人工知能が話題となっており、特にChatGPTやSORAなどの新興モノの登場が世界の注目を集めています。
今年 3 月 19 日、Huang Renxun 氏は NVIDIA GTC カンファレンスのスピーチで次のように述べました。NVIDIA はチップを販売するだけでなく、大きな可能性を秘めたデータセンター市場もターゲットにしています。同氏は、「これらの（サーバー）ルームでは新たな産業革命が起こっており、私はそれをアル工場と呼んでいる。入力される原材料はデータと電気であり、出力されるのはデータトークンである。このコマンドカードは目に見えず、世界中に配布されるだろう」と語った。それは非常に価値があり、生成型 AI の新しい世界は新しい工場の形を生み出します。」同氏はまた、サプライチェーンのグローバル化を断ち切るのは難しく、人間のAI開発は中国と切り離せないものであり、多数のアクセサリ、特に磁気デバイスが非常に重要な部分であると述べた。
AI の時代において、計算能力は AI の 3 つの主要要素 (アルゴリズム、データ、計算能力) の 1 つです。実はこれがAI開発における最大のボトルネックでもあるのです。よく見ると、ChatGPT の背後には OpenAl があり、OpenAl の背後には NVIDIA などのコンピューティング インフラストラクチャ プロバイダーがあることがわかります。 AI における世界クラスの競争は、実際にはインフラストラクチャ競争に戻ってきました。中国が「スタックネック」問題にインフラレベルから対処したいのであれば、集積回路と磁気部品の大手企業を早急に擁立する必要がある。
黄仁勲氏はスタンフォード大学での講演で、「アルの終焉は太陽光発電とエネルギー貯蔵だ! 私たちは計算能力のことだけを考えることはできない。コンピューターのことだけを考えるなら、地球 14 個分のエネルギーを燃やす必要がある。」アルは電力需要の源となるでしょう。」 「底なし沼」 「東の伯爵と西の伯爵」プロジェクトが本格化しています。
Al市場規模の拡大に伴い、受動部品に対する社会的需要が高まっています。 AIサーバー、通信電源、サーバー電源、データ収集機器、知能ロボット、知能ゲートウェイなどのアプリケーションでは、信号伝送が安定し、電圧、電流も安定し、機器が安定して動作する必要があります。フィルタやチョークなどの機能を長期間にわたって発揮するために、低損失、高効率、高信頼性の各種インダクタやトランスが重要な役割を果たしています。これらは、人工知能産業の変換エネルギー効率、省エネ、環境保護、およびシステムの安定性と信頼性を決定します。
これは、磁性材料会社、インダクタ会社、および変圧器メーカー。これは、ビッグデータや人工知能に関連する分野でカスタマイズされた磁気コンポーネントのニーズを満たすために、企業は強力な独立した研究開発能力を備え、既存の研究開発、生産、品質管理モデルを継続的に革新およびアップグレードする必要があるためです。例えば、当社は業界をリードする信頼性ラボを設立し、コンポーネントが高周波、高温、さまざまな温度と湿度。環境内での安全、信頼性、安定した動作により、人工知能が保護されます。
新しい生産力を積極的に開発することにより、磁性部品産業はAIの分野で必ず大きな成果をあげるでしょう。
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投稿時間: 2024 年 4 月 6 日